即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，浪费
AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、员工不用自己掏钱 ，费用费点
在NVIDIA的太高内部会议上 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系 ，应浪这都是钱没要花钱的 。连Uber 、关系也不敢说随便用了 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那他会非常担心 ，强多少 ，如果Token费用低于25万美元 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
普通人也是一样的困境 ，烧钱速度都不是一个级别的。
在Token烧钱这个问题上 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。所以不要一开始就追求完美 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是小问题了 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，如果只用了5000美元自己会气炸。
至于费用问题 ，不能运用自如 ，有很多人每天高强度跑AI ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
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