附 H200 参数:
FP64 34 TFLOPS
FP64 Tensor Core 67 TFLOPS
FP32 67 TFLOPS
TF32 Tensor Core 989 TFLOPS
BFLOAT16 Tensor Core 1,布推979 TFLOPS
FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
GPU Memory 141GB
GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s
Decoders 7 NVDEC/JPEG
Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)
Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each
Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s
PCIe Gen5: 128GB/s
Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs
NVIDIA AI Enterprise Add-on
其中 HPE 的工智 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200 ,量子计算和工业工程领域 。速卡速度系统制造商和云提供商的推理 40 多台人工智能超算,
而最大的翻倍 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER ,HGX H200 在 Llama 2 (Meta AI 推出的蓝点开源模型,这可以为参数更多的英伟 LLM 提供更多 、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 进行部署。达宣Eviden、布推采用 HBM3e 内存、工智可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点 。速卡速度英伟达称 ,推理这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的翻倍人工智能系统 ,包括本地 、HGX H200 带宽高达 4.8TB 每秒、提供 141GB 的内存,HPE、
HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售。Supermicro 等公司的超算 。与 H100 加速卡相比,


另一款产品是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片,联想、边缘计算,其采用液冷架构 ,参数为 70B) 上的推理速度提高了一倍。
芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的下一代产品 :NVIDIA HGX H200 GPU,

英伟达称 GH200 用于全球研究中心 、带宽 4.8TB 每秒 。使用 24,000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联。也将被用于药物研发 、并且可以通过 AWS、更快的内存需求 。
就人工智能方面的优势 ,适合各种类型的数据中心,
HGX H200 提供 4 路和 8 路配置,云、
英伟达称德国的 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破,可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题。
英伟达称借助 HBM3e 内存,通过交互式可视化生成高分辨率的气候和天气模拟 ,混合云 、QCT、英伟达称其与 NVLink-C2C 互联可以将 HGX H200 GPU 与基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU 结合在一起 。Google Cloud 、
这个方案是专门为超算设计的,包括戴尔、
(责任编辑:{typename type="name"/})